Clase 11/5-Francesca Binaghi

 

En la clase del jueves pasado, arrancamos con la charla de Martín Zabaleta, muy una chala muy interesante, trabajando con el tecnolgy-prople-innovations. Una de las cosas que mas me llamaron la atención fue la variedad de marcas con la que se trabajaron de diferentes rubros, el que mas me llamó la atención fue el caso de "arcos dorados" de McDonald's. 

Una de las frases con las que más me quedó es una que dijo al principio probablemente fue una de las mejores frases que escuché en toda la carrera que es “Lo único importante acerca del diseño es cómo se relaciona con las personas”.

Me hubiese gustado apreciarla mas, pero por cuestiones psicologicas no pude, pero todo lo que me quedé y escuche fue sumamente interesante.

Después en la parte teórica en base a los textos de Ladner y otros autores (no encuentro su nombre) vimos los conceptos de datos cualitativos, la descripción etnográfica, procesos de analisis de los entográfos, empathy mapping y el proceso de cada sección de ellas y el UX que conlleva este

En la clase un concepto que me gustó mucho fue el "describir vs interpretar". El "que" vs el "por qué"

Citas que me llamaron la atención:

"Los mapas de empatía de un usuario (individual) generalmente se basan en una entrevista de usuario o en el registro de un usuario de un diario de estudio.

Los mapas de empatía agregados representan un segmento de usuarios, en lugar de un usuario en particular.Los mapas de empatía deben usarse en cualquier proceso de UX para establecer puntos en común entre los miembros del equipo y comprender y priorizar las necesidades de los usuarios." Empathy mapping

"Los etnógrafos responden preguntas sobre personas, mientras que los empresarios esperan respuestas sobre productos más fácil pueden resumir los datos con las medidas muy sencillas de tendencia central y dispersión." Ladner

"Proceso análisis de los etnográfos

1. Reducir 2. Visualizar 3. Sacar conclusiones y verificar

 La reducción de datos debería ser relativamente fácil si ha estado reduciendo sus datos durante todo el proyecto. Me gusta decir que "podas" tus datos, porque los cuidas a medida que crecen"

Este último me va a ayudar un montón para el registro de campo individual que voy a hacer porque me va a servir para priorizar que datos son mas relevantes y cuales me vana. servir para sacar conclusiones más profundas.